株式会社おいしい健康は、関節リウマチ患者を対象に、診察室では伝わりにくい心理的負担や生活上のニーズについて多面的な調査を実施しました。本調査の結果を、第11 回日本骨免疫学会（2026 年 6 月 28 日～30 日）にて発表しましたので、お知らせいたします。

■ 調査のポイント

・おいしい健康に会員登録している関節リウマチ患者（151 名）を対象に調査したところ、一定の症状コントロールが達成されていたとしても、「将来の健康・人生への不安』や『精神的な負担」が高く残存する可能性が示されました。

・特に MTX/ステロイド/csDMARDs 治療群ではその傾向が強く、生活の制限や医療者とのコミュニケーションといった面でも課題が見られました。

・これらの負荷は治療内容によって緩和される可能性があることから、患者との SDM（共同意思決定）を通じ、「症状のみならず、患者の内面的な課題・ニーズを拾い上げ、適切なタイミングで適切な治療に移行すること」が、患者 QOL に貢献するものと考えられます。

■ 主要な結果

全体の傾向として、症状は一定程度コントロールされていました（図 1）。一方で、「痛みや不調があっても我慢してしまう」人や、「将来の健康への不安」「精神的な負担」を感じている人が一定数存在し、表面的な症状の把握だけでは患者の真のニーズを掴みきれないことが示唆されました。

図 1：調査 19 項目の VAS スコア平均値・高値回答割合

治療内容別のサブ解析のMTX を中心とした初期治療群では、将来の不安や精神的負担に加え、「生活の制限」「治療説明の不十分さ」「希望を伝えることの難しさ」など、医療者とのコミュニケーション面での課題も強くみられました。他方、生物学的製剤群やJAK 阻害薬群では、「痛みや不調は仕方ないと我慢することがある」という質問に対するVAS スコアの中央値や平均値は MTX 単剤群より高い一方、「将来への不安」は低い傾向がみられました。ただし、JAK 阻害薬群（n=10）では「精神的負担」が MTX 単剤群より高くなるなど、他の項目とは異なる結果もみられ、少数サンプルであることによるばらつきには留意が必要です（詳細は図 2 参照）。

図 2：治療内容別サブ解析（VAS スコアの分布）

• ※群間の差は記述的な傾向であり、統計的な有意差は確認されていません。（各群のサンプル数が限られているため）※VAS スコアは 0〜10 段階で、0：全く感じない、10：非常に感じるを示します。

■ 結語と限界

今回の調査から、関節リウマチ患者においては一定の症状コントロールが達成されていたとしても、特に初期治療群では将来への不安や精神的な負担が高く残存する可能性が示されました。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　これらの負担は、治療内容を見直すことで緩和される可能性が示唆されます。患者との共同意思決定（SDM）に基づく対話を通じて、症状だけでなく患者の内面的な課題やニーズを拾い上げ、適切なタイミングで適切な治療へとつなげていくことが、患者の QOL 向上に大きく貢献すると考えられます。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　なお、本調査にはいくつかの限界があります。自己申告による VAS 評価であるため、因果関係や経時的な変化は評価できません。また、サブ解析のサンプル数が限られていることから、統計学的検定ではなく記述的分析にとどまっています。さらに、既存の妥当性が評価された医学的指標ではなく、おいしい健康が独自に設計したアンケートを用いていることや、アプリユーザーを対象としているため代表性に留意が必要であることも、本調査の限界として挙げられます。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　おいしい健康では今後も、関節リウマチをはじめとする患者様お一人おひとりが日々感じておられる痛みや心理的な負担への理解を深めてまいります。そのうえで、食事・生活面からの支援を通じて、皆様の QOL 向上に貢献できるよう努めてまいります。

■ 調査概要

■ 発表情報

■ AI 献立・栄養管理アプリ『おいしい健康』の概要

AI 献立・栄養管理アプリ『おいしい健康』は、健康状態や疾患、食の好みなどに合わせて、AI が最適な献立・レシピを提案するパーソナライズ食事管理サービスです。厚生労働省「日本人の食事摂取基準」や各種診療ガイドライン、医師の食事指示に基づき、予防、ダイエット、疾患別の食事管理をご家庭で手軽に実践いただけるよう支援いたします。

本演題では、肥満のある方が日常で実際にどう食べているのかを、おいしい健康アプリ利用者の行動ログに基づく「リアルライフデータ（RLD）」から読み解きます。医療機関では捉えきれない日常の食行動からは、体重の減少と相関したのが年齢などの属性ではなく、何を食べるかを選ぶ日々の行動であることが示唆されました。一方、従来的な食事制限（食事を減らす）は必要な栄養素の不足を招きやすく、支援の設計には工夫が求められます。GLP-1受容体作動薬をはじめとする薬物療法が広がるなかで、食事療法とデジタルヘルスが果たすべき役割について議論いたします。

■学会情報

学術大会名：第47回日本肥満学会
開催場所：ライトキューブ宇都宮
大会期間：2026年10月3日（土）〜4日（日）
大会URL： https://www.congre.co.jp/jasso47-jsto44/index.html

■JASSOパネルディスカッション「健康・医療戦略とPHR」

演題：食生活支援アプリとデータ解析が拓く肥満症予防
発表者：野尻 哲也（株式会社おいしい健康）

■AI献立・栄養管理アプリ『おいしい健康』の概要

AI献立・栄養管理アプリ『おいしい健康』は、利用者の健康状態や疾患、食の好みなどに合わせた最適な献立・レシピをAIが提案する、パーソナライズ食事管理サービスです。 厚生労働省「日本人の食事摂取基準」および各疾患の診療ガイドラインに準拠した食事、または医療機関から指示される食事療法の内容に基づき、予防、ダイエット、疾患ごとの食事管理をご家庭で手軽に実践いただけるよう支援いたします。

アプリ紹介ページ：
https://oishi-kenko.com/service_description

App Store：
https://oishi-kenko.com/katgut/ios_app_store

Google Play Store：
https://oishi-kenko.com/katgut/android-kenko_google-play

WEB：
https://oishi-kenko.com

株式会社おいしい健康「誰もがいつまでも、おいしく食べられるように」

株式会社おいしい健康は、データサイエンスに基づく栄養療法（Data science-based Nutrition：DBN）により「世界から病気をなくす」ことを目指す、ヘルスケア・スタートアップです。 パーソナライズ献立提案・栄養管理アプリ『おいしい健康』の提供を通じて、世界80億人の健康とWell-beingの実現、ならびに医療費抑制など社会課題の解決に貢献いたします。

会社名：株式会社おいしい健康
代表取締役CEO：野尻哲也
設立：2016年7月
所在地：東京都中央区日本橋小舟町3−2リブラビル3階
社員数：40名
株主：株主：第一生命ホールディングス株式会社、Aflac Ventures LLC、東洋製罐グループホールディングス株式会社​​、味の素株式会社、株式会社スズケン、他
事業内容：生活者・医療機関を対象としたヘルスケアサービスの提供、製薬・食品・生命保険業界を対象としたマーケティングソリューションの提供

コーポレートサイト： https://corp.oishi-kenko.com/

本リリースに関するお問い合わせ
株式会社おいしい健康　広報担当
E-mail： press@oishi-kenko.com

本演題では、栄養指導を受けた方が日常で実際にどう食べているのかを、おいしい健康アプリ利用者の行動ログに基づく「リアルライフデータ（RLD）」から読み解きます。医療機関では捉えきれない日常の食行動からは、血圧の改善が食事量の減少ではなく、味の濃さの変化として現れていたことが示唆されました。医師・管理栄養士による指導を、患者が毎日の食卓で実践し続けることにどうつなぐか。栄養療法の継続を支える仕組みについて議論いたします。

■学会情報

学術大会名：第48回日本臨床栄養学会総会
開催場所：神戸国際会議場
大会期間：2026年9月26日（土）〜27日（日）
大会URL： https://conf-lab.com/rinsyo-eiyo2026/

■シンポジウム3「リモート栄養指導の普及を通じた栄養療法の新展開」

演題：「指導」から「実践」へ ーアプリが支える毎日の栄養療法
発表者：野尻 哲也（株式会社おいしい健康）

■AI献立・栄養管理アプリ『おいしい健康』の概要

AI献立・栄養管理アプリ『おいしい健康』は、利用者の健康状態や疾患、食の好みなどに合わせた最適な献立・レシピをAIが提案する、パーソナライズ食事管理サービスです。 厚生労働省「日本人の食事摂取基準」および各疾患の診療ガイドラインに準拠した食事、または医療機関から指示される食事療法の内容に基づき、予防、ダイエット、疾患ごとの食事管理をご家庭で手軽に実践いただけるよう支援いたします。

アプリ紹介ページ：
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App Store：
https://oishi-kenko.com/katgut/ios_app_store

Google Play Store：
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株式会社おいしい健康「誰もがいつまでも、おいしく食べられるように」

株式会社おいしい健康は、データサイエンスに基づく栄養療法（Data science-based Nutrition：DBN）により「世界から病気をなくす」ことを目指す、ヘルスケア・スタートアップです。 パーソナライズ献立提案・栄養管理アプリ『おいしい健康』の提供を通じて、世界80億人の健康とWell-beingの実現、ならびに医療費抑制など社会課題の解決に貢献いたします。

会社名：株式会社おいしい健康
代表取締役CEO：野尻哲也
設立：2016年7月
所在地：東京都中央区日本橋小舟町3−2リブラビル3階
社員数：40名
株主：株主：第一生命ホールディングス株式会社、Aflac Ventures LLC、東洋製罐グループホールディングス株式会社​​、味の素株式会社、株式会社スズケン、他
事業内容：生活者・医療機関を対象としたヘルスケアサービスの提供、製薬・食品・生命保険業界を対象としたマーケティングソリューションの提供

コーポレートサイト： https://corp.oishi-kenko.com/

本リリースに関するお問い合わせ
株式会社おいしい健康　広報担当
E-mail： press@oishi-kenko.com

自治医科大学と当社おいしい健康アプリの2型糖尿病の血糖管理における共同研究結果について紹介されています。

下野新聞デジタル　https://www.shimotsuke.co.jp/　
※記事閲覧には会員登録・ログインが必要です。

※自治医科大学との共同研究結果に関するお知らせはこちら

本演題では、アプリ利用者のリアルライフデータの解析を通じて、糖尿病のある方の食事選択の傾向や、体重変化と日常行動との関連について報告いたします。あわせて、AMEDの研究事業として実施した保健指導の実証研究から得られた、アプリ利用の継続性に関する知見をご紹介し、研究と社会実装が循環する個別化栄養支援のあり方について議論いたします。

学会情報

学術大会名：第26回日本糖尿病インフォマティクス学会年次学術集会
開催場所：JR博多シティ
大会期間：2026年9月5日（土）〜6日（日）
大会URL： https://qbf-convention.jp/informatics2026/index.html

ワークショップ
「産官学が協奏する糖尿病ケアのイノベーション ―研究・政策・実装の接点を探る―」

演題：データサイエンスに基づく個別化栄養支援 ─ アプリで支える糖尿病ケア
発表者：野尻 哲也（株式会社おいしい健康）

AI献立・栄養管理アプリ『おいしい健康』の概要

AI献立・栄養管理アプリ『おいしい健康』は、利用者の健康状態や疾患、食の好みなどに合わせた最適な献立・レシピをAIが提案する、パーソナライズ食事管理サービスです。 厚生労働省「日本人の食事摂取基準」および各疾患の診療ガイドラインに準拠した食事、または医療機関から指示される食事療法の内容に基づき、予防、ダイエット、疾患ごとの食事管理をご家庭で手軽に実践いただけるよう支援いたします。

アプリ紹介ページ：
https://corp.oishi-kenko.com/products

App Store：
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Google Play Store：
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WEB：
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株式会社おいしい健康について

「誰もがいつまでも、おいしく食べられるように」

株式会社おいしい健康は、データサイエンスに基づく栄養療法（Data science-based Nutrition：DBN）により「世界から病気をなくす」ことを目指す、ヘルスケア・スタートアップです。パーソナライズ献立提案・栄養管理アプリ『おいしい健康』の提供を通じて、世界80億人の健康とWell-beingの実現、ならびに医療費抑制など社会課題の解決に貢献いたします。

会社名：株式会社おいしい健康
代表取締役CEO：野尻哲也
設立：2016年7月
所在地：東京都中央区日本橋小舟町3−2リブラビル3階
社員数：40名
株主：株主：第一生命ホールディングス株式会社、Aflac Ventures LLC、東洋製罐グループホールディングス株式会社​​、味の素株式会社、株式会社スズケン、他
事業内容：生活者・医療機関を対象としたヘルスケアサービスの提供、製薬・食品・生命保険業界を対象としたマーケティングソリューションの提供

コーポレートサイト： https://corp.oishi-kenko.com

本件に関するお問い合わせ先

株式会社おいしい健康　広報担当
E-mail： press@oishi-kenko.com

データサイエンスに基づく食事・栄養療法（Data science-based Nutrition：DBN）の確立を目指す株式会社おいしい健康（代表取締役CEO：野尻哲也）は、自治医科大学 内科学講座 内分泌代謝学部門（研究責任者：矢作直也教授）との共同研究の成果が、糖尿病領域の国際学術誌『Journal of Diabetology』に掲載されましたことをお知らせいたします。当社では7報目の論文となります。

■ 発表のポイント

• ●自治医科大学と株式会社おいしい健康は、AI料理アプリ『おいしい健康』を用いて、2型糖尿病のある方・血糖管理に関心のある方を対象とした、完全オンライン・人的介入なしの12週間観察研究を実施しました（図1）。本アプリは、日本の食文化に合わせ、個人の栄養状態や嗜好に応じて献立・レシピを提案するものです。
• ●その結果、本アプリの利用が2型糖尿病のある方のHbA1c及びBMIの低下と有意に関連することが示されました（図2）。
• ●多変量解析では、アプリでの調理頻度が高い参加者ほどHbA1cの改善幅が大きい傾向が認められました（図2）。
• ●参加者の80%超が「アプリ利用により食習慣が改善した」と回答し、塩分・脂質の摂り方や食べ方への意識にも前向きな変化がみられました。

■ 発表の概要

自治医科大学と株式会社おいしい健康は、個人の栄養状態や嗜好に合わせて和食中心のレシピ・献立を提案する料理アプリ『おいしい健康』の利用が、2型糖尿病のある方における血糖管理や体重指標の改善と関連することを明らかにしました。今回の研究は、参加者募集からデータ収集までを完全オンラインで実施し、医療者などによる直接支援を伴わない形で行われた12週間の観察研究です。

本研究では、解析対象となった参加者のうち、HbA1cデータがそろった24人でHbA1cがベースライン6.40%から12週後6.12%へと0.28ポイント低下し、BMIも65人の解析対象全体で23.47から23.28へと有意に低下しました。さらに、アプリを用いた調理頻度が高いほどHbA1c低下が大きい傾向も示されました。

本成果は、日本人の食習慣に合わせて設計された食事支援アプリが、2型糖尿病のある方の自己管理を支える新たな選択肢となる可能性を示すものです。

図1：完全オンラインで実施した本研究のスキーム概要（参加者リクルートから解析対象に至るフロー）

図2：12週間のアプリ利用後におけるHbA1c・BMIの変化およびアプリ内調理頻度との関連

■ 詳細な説明

• ● 研究の背景

2型糖尿病の管理では、薬物療法に加えて日々の食事や生活習慣の改善が重要です。近年、スマートフォンアプリを活用したデジタルヘルス支援が注目されています。一方、これまでの研究の多くは医療者による面談・指導と組み合わせて評価されており、人的介入を伴わないアプリ単独での有効性には検証の余地が残されていました。

糖尿病を含む様々な疾患をお持ちの方に対して、本研究で対象とした『おいしい健康』アプリは、年齢・性別・体格・併存症・閲覧履歴・嗜好情報などに基づいてAIが個人に合った献立・レシピを提案します。さらに、日本人に親しみやすい家庭料理を中心とした「文化的に適合した食支援」を提供できる点も特長です。これらの個別最適化と文化適合性は、医療者による継続的な人的サポートに代わって食事改善を後押しし得る要素として期待されており、本研究はその実証を目的としました。

被験者の実際の生活に近い環境でアプリ単独の効果を捉えるべく、参加者への参加募集からデータ収集までを完全オンラインで実施し、研究期間中の医療者・研究者からの介入を伴わない設計を採用したことも、本研究の特徴となっています。

● 研究の内容

20歳以上で2型糖尿病の自己申告がある方、または血糖管理に関心のある方を対象とした12週間の単群観察研究を実施しました。参加者はアプリを自由に利用し、体重・直近の医療機関で測定したHbA1c・食習慣などの情報をオンラインで自己申告により回答しました。本研究は筑波大学病院 倫理審査委員会の承認を受け（承認番号 R03-266）、UMIN-CTR（ID: R000053861）に登録されています。

募集サイト訪問者24,671名から、参加同意・本人確認・アプリインストール・アンケート回答を経て、最終的にBMI・食事関連解析は65名、HbA1c解析は24名が解析対象となりました。

• ● 主な研究結果

【1】HbA1cの改善（n=24）

平均HbA1cがベースライン6.40%から12週後6.12%へ有意に低下しました（変化量 -0.28ポイント、p=0.008）。ベースラインのHbA1cが6.5%以上の参加者（n=10）では-0.49ポイント（p=0.037）と、より大きな変化が観察されました。

【2】BMIの改善（n=65）

平均BMIが23.47から23.28へ有意に低下しました（変化量 -0.20、p=0.0049）。ベースラインBMIが25以上の参加者（n=21）では-0.31の低下が観察されました（p=0.042）。

【3】利用頻度と改善度の関連

多変量解析（年齢・性別・ベースラインHbA1c・もとの調理頻度を補正）の結果、アプリを使った調理頻度が週1日増えるごとにHbA1cが0.09ポイント大きく低下する関連が認められました（p=0.046）。

【4】食習慣・食意識の変化

個々の食事調査項目では統計学的有意差は認められませんでしたが、塩分の多い調味の見直し、麺類の汁の摂取減少、脂の多い肉の摂取減少、ゆっくり食べる意識の向上など、望ましい方向への変化がみられました。参加者の80%超が「アプリ利用により食習慣が改善した」と回答しています。

• ● 本研究の意義と検証課題

本成果は、日本の食文化に合わせた個別最適化型の料理・献立アプリが、医療者の直接介入なしでも2型糖尿病の自己管理を支援し得ることを示した点に意義があります。完全オンラインで実施可能であることから、通院負担や人的リソースの制約がある状況でも、食事支援を広く届けられる可能性があります。

一方、本研究は対照群を置かない単群観察研究であり、HbA1c・体重は参加者の自己申告に基づく値を用いています。効果をより精緻に評価するため、対照群を置いた比較試験や客観的指標を用いた検証、解析母集団の拡大が今後の課題となります。

• ● 今後の展望

自治医科大学とおいしい健康は、今回の成果を踏まえ、より大規模で厳密な臨床研究を通じて本アプローチの有効性をさらに検証してまいります。あわせて、デジタル技術を活用した実装可能性の高い食事支援の確立を進め、糖尿病をはじめとする生活習慣病領域における個別化栄養支援の社会実装を目指します。

■ 関係者コメント

■ 論文情報

タイトル：

Use of a Culturally and Personally Tailored Cooking Application is Associated with Improved Glycemic Control in Type 2 Diabetes Mellitus.

著者：

武井祥子, 濱田一喜, 清水成, 櫻井百恵, 野尻哲也, 矢作直也（責任著者）

掲載誌：

Journal of Diabetology 17(4): 362-370, 2026. DOI: 10.4103/jod.jod_16_26

研究倫理審査：筑波大学病院 倫理審査委員会（承認番号 R03-266）

臨床試験登録：UMIN-CTR R000053861

研究助成：本研究はAMED（日本医療研究開発機構）AMED-CREST（JP23gm1710008）、Healthcare Social Implementation Infrastructure Development Project（JP23rea522010）、ならびにAMED（JP24le0110033）の助成を受けて実施されました。

■ お問い合わせ先

ご取材の際には事前に下記までご一報くださいますようお願い申し上げます。

【研究に関するお問い合わせ】

自治医科大学 医学部 内科学講座 内分泌代謝学部門

教授　矢作 直也（やはぎ なおや）

TEL：0285-58-7355 ／ FAX：0285-44-8143

E-mail：yahagi.naoya@jichi.ac.jp

https://www.jichi.ac.jp/endc

【アプリ・事業に関するお問い合わせ】

株式会社おいしい健康　問い合わせ窓口

E-mail：support@oishi-kenko.com

コーポレートサイト：https://corp.oishi-kenko.com/

おいしい健康アプリ紹介ページ：https://corp.oishi-kenko.com/products

おいしい健康WEBサイト：https://oishi-kenko.com/

【プレスリリースに関するお問い合わせ】

自治医科大学 大学事務部 研究推進課

TEL：0285-58-7550

E-mail：shien@jichi.ac.jp

株式会社おいしい健康 広報担当

E-mail：press@oishi-kenko.com

データサイエンスに基づく食事・栄養療法（Data science-based Nutrition：DBN）の確立を目指す株式会社おいしい健康（代表取締役CEO：野尻哲也）は、慶應義塾大学医学部 内科学（呼吸器）（研究責任者：福永興壱教授）との共同研究の成果が、アレルギー領域の国際学術誌『Allergology International』（日本アレルギー学会英文機関誌）に掲載されましたことをお知らせいたします。当社では6報目の論文となります。

■ 発表のポイント

・【本研究について】健常者175名・成人喘息患者413名を対象に、3日間の食事内容を調査し、両群の食習慣・食物アレルギーの特徴を比較しました。

・食物アレルギー頻度が健常者の約4倍：成人喘息患者では、食物アレルギーの自己申告および花粉・食物アレルギー症候群（PFAS）の頻度が健常者より有意に高く、食物アレルギーの自己申告頻度は健常者の約4倍でした。

・食事の多様性が低く、大豆製品の摂取量も少ない：成人喘息患者では、食事多様性スコア（DDS）や摂取食品数が低く、大豆製品の摂取量が少ない傾向がみられました。また、朝食欠食が多く、軽度肥満群では喘息コントロールテスト（ACT）スコアが低い結果でした。

図1：成人喘息患者における食習慣と食物アレルギーの特徴

■ 概要

成人喘息は気道の慢性炎症を特徴とする疾患で、肥満や食事との関連が報告されてきました。しかし、健常者と成人喘息患者の食習慣を詳細に比較した研究や、成人の食物アレルギーの特徴を検討した研究は限られていました。

本研究では、おいしい健康のWebプラットフォームを通じて、健常者175名、軽症〜中等症喘息患者191名、重症喘息患者222名の計588名を募集しました。参加者には3日間の食事内容を記録していただき、複数の管理栄養士が「日本食品標準成分表2015年版」に基づき解析しました。なお、食物アレルギーは自己申告により評価しました。

その結果、成人喘息患者では健常者と比較して以下の特徴が示されました。

・BMIが高い
・朝食欠食が多い
・食事多様性スコア(DDS)や摂取食品数が低く、特に大豆製品の摂取が少ない
・食物アレルギーおよびPFASの頻度が高い

本研究は横断研究のため、喘息と食習慣・食物アレルギーとの因果関係を示すものではありません。一方で、成人喘息患者の食生活や食物アレルギーの特徴を詳細に示した知見であり、今後の喘息管理や食事支援の基礎データとなることが期待されます。

■ 関係者コメント

■ 論文情報

タイトル：

Dietary Patterns and Food Allergies Associated with Asthma in Adults: Findings from an Internet-Based Dietary Survey in Japan

著者：

渡瀬麻友子^a、田野崎 貴絵^a（共同筆頭著者）、冨保紗希^a（共同筆頭著者）、正木克宜^b*、松山笑子^a、濱田一喜^c、野尻哲也^c、加畑 宏樹^a、中鉢正太郎^{a *} 、宮田純^a、福永興壱^a

a：慶應義塾大学医学部 内科学（呼吸器） / b：国際医療福祉大学市川総合病院 / c：株式会社おいしい健康 / *：責任著者

掲載誌：

Allergology International（DOI：10.1016/j.alit.2026.04.007）

研究倫理審査：慶應義塾大学医学部 倫理審査委員会（承認番号 20180369）

学会情報

学術大会名：第13回日本糖尿病協会年次学術集会（JADEC）
開催場所：国立京都国際会館
開催期間：2026年7月18日（土）・19日（日）

発表演題（2題）

「生活者のたんぱく質摂取経路と課題に関する調査」
発表者：野尻 哲也（株式会社おいしい健康 代表取締役）
日時：2026年7月18日（土）10:10〜11:10
会場：Room C-1

「食事管理アプリ『おいしい健康』における食事記録の利用傾向 ― LLM画像解析機能導入前後の比較 ―」
発表者：関西 真穂（株式会社おいしい健康 管理栄養士）
日時：2026年7月18日（土）10:00〜11:10
会場：Room C-2

スタートアップセミナー登壇

テーマ：糖尿病の食事療法のきほん ～食べる力を守るために～
登壇者：青木 茜、関西 真穂（株式会社おいしい健康 管理栄養士）
日時：第1日目 2026年7月18日（土）15:00〜16:00／第2日目 2026年7月19日（日）10:30〜11:30
会場：Room C-2

ブース出展について

同学会にて、当社はブース出展も行います。
開催日時：2026年7月18日（土）9:00〜18:00（開場8:00〜）／19日（日）9:00〜15:00（開場8:00〜）
会場：メインホール前ロビー 小間No.14

ブースでは、血糖値データ連携機能をはじめ、患者さまの日々の食事管理をサポートする各種機能について、実際の画面をご覧いただきながらご紹介いたします。ご参加予定の先生方、医療スタッフの皆さまにおかれましては、ぜひお気軽にお立ち寄りください。

第13回JADEC（日本糖尿病協会）年次学術集会　https://www.nittokyo.or.jp/modules/meeting

学会発表概要

学会名：第69回日本糖尿病学会年次学術集会

発表日時：2026年5月23日（土）16:00〜16:50

演題名：人は「いつ」「なぜ」ヘルスケアアプリから離脱するのか ―特定保健指導を用途とした個別化健康支援アプリ開発とパイロット試験

研究の背景と目的

特定健診・特定保健指導の実施率が限定的にとどまる中、ヘルスケアアプリなどデジタルトランスフォーメーション（DX）による支援拡充への期待が高まっています。一方で、ヘルスケアアプリには利用継続率の低さという課題があり、利用者がいつ・なぜ離脱するのかという基礎的知見の蓄積と、ライフスタイルの多様性に対応した個別化アプローチの設計が求められています。

本研究は、国立研究開発法人 日本医療研究開発機構（AMED）による研究開発事業の一環として、当社が開発した特定保健指導向けの個別化健康支援アプリを健診受診者にご利用いただき、減量効果と利用継続性、ならびに離脱タイミングの構造を検証することを目的に実施いたしました。

研究概要

BMI 25以上の健診受診者を対象に、4施設の協力のもと、90日間にわたってアプリをご利用いただく多施設探索的試験を実施いたしました。本試験は人的伴走を伴わず、アプリ単独での効果と利用継続性を評価する設計としています。

主な発表内容

本発表では、主に以下の知見を報告いたしました。

・人的伴走を伴わないアプリ単独でも、完走群の92%で体重・腹囲の改善が確認され、平均で体重▲1.99kg・腹囲▲3.13cmの有意な減少（p<0.001）が示されました。

・対象者が自身のライフスタイルに合わせて取り組み方を選択できる設計とした結果、特に「運動するのが難しい」層で最も大きな減量効果（▲2.98kg, p<0.001）が確認されました。

・利用者の離脱タイミングに段階的な構造が見られ、離脱予測因子の探索など、継続性向上に向けた示唆が得られました。

これらの知見は、特定保健指導のDX化や、ヘルスケアアプリの継続性向上に資するものと考えております。詳細につきましては学会での発表内容をご参照ください。

※本研究は、AMED課題番号24le0110033h0001の支援を受けて実施しました。

今後の展望

おいしい健康では「誰もがいつまでも、おいしく食べられるように」のサービスコンセプトのもと、今後も京都府立医科大学および研究協力施設と協力しながら、食と健康に関するエビデンスの創出・機能の拡充を進めてまいります。病気の予防や治療に関わる方々の食の問題を解決し、健康的な食生活をおいしく楽しく送ることのできる社会の実現を目指します。

摂食症患者を対象とした外来治療支援に関する共同臨床研究を福井大学医学系部門病態制御医学講座と開始
〜AI献立アプリを用いて摂食症外来治療における食事づくりを支援〜